最新刊期

    2023 1

      科教战略

    • 李培根,郭卉
      2023, 3(1): 2-15.
      摘要:数字—智能技术促使信息世界与物理世界不断融合,工程需要处理的内容、形式以及企业组织结构等底层逻辑正在发生改变。为培养工程师应对工程新变化的能力,工程教育需要实现多重超越。超越传统的工程问题空间,培养学生在数字空间解决更多不确定、无固定模式、相关关系问题的能力;超越人类思维的局限,使学生不仅了解更能开发具有非人类思维的智能系统;超越传统思维方式,注重培养学生的批判性思维、溯因思维和整合思维;超越人的存在环境与形式,在数字—智能技术更深融入人的存在时彰显人文价值关怀;最后,工科教师要超越自身,挖掘教育者在创造性培养和情感交流方面的价值。  
      关键词:数字—智能时代;工程教育;超越   
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      发布时间:2023-04-26
    • 叶民,陈婵,王沛民
      2023, 3(1): 16-42.
      摘要:工程教育不是纸上的学问,而是实践中做事的学问。作为工程教育改革研究史的开篇,文章聚焦第三次浪潮掀起后工程教育的改革与发展,着重回顾20世纪80年代初见端倪的工程教育“范式迁移”变革。通过对全球工程教育改革相关文献的梳理和改革行动的分析发现:此阶段的工程业态开始将高技术置于关键位置;英、法、美等国分别提出、发掘与重视“工程形成”概念;工程教育改革各项主题的提出均有其宏大背景和深刻动因,在大变革的时代,与国家利益和目标密切相关的工程教育,已被多国列入国家重大议事日程。  
      关键词:工程教育;改革发展;工程形成;新科技革命   
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      发布时间:2023-04-26

      科教融合

    • 张炜
      2023, 3(1): 43-63.
      摘要:科教融合是一种大学理念,科教融合治理也已成为大学治理的有机组成部分,并呈现出共同治理的多样性。文章梳理了科教融合、共同治理等概念,介绍了美国科教融合的发展演变——洪堡大学理念与本土实用主义思想相结合,经过赠地学院的实践,形成了威斯康星理念,呈现出结构化、制度化、市场化和动态化等特征,对于大学治理模式产生了影响;从职能、机构和事业三个视角与微观、中观和宏观三个层次,对中国科教融合的层次特征与治理要求进行了讨论;建议加强分层定位和分类指导,汇聚跨部门资源,推进战略、规划、制度、政策和体系等方面的深度融合。  
      关键词:科教融合;发展演变;教学与科研;组织创新;分层治理   
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      发布时间:2023-04-26
    • 沈毅,潘旭东,魏亮亮
      2023, 3(1): 64-75.
      摘要:面向创新型国家建设和发展的需要,面对工业革命的迅猛推进,培养新时代卓越工程师、服务国家战略科技自立自强已成为高水平研究型大学的重要使命。针对目前高等工程教育中普遍存在的学用分离、学科分割、产教脱节、工科论文化等问题,从国家未来发展和供给侧改革的角度,文章探索加速研究生培养改革的系统举措,强化课程的领域基础和系统概念,突出论文的实践意义和工程价值,强化科研与实践的交叉融合,以创新能力培养作为目标、以领域代替学科、以产学融通取代先学后用、将企业的复杂工程真问题作为学生的研究课题,走出一条工程科技人才自主培养之路,实现教育、科技和人才的一体化协调发展。  
      关键词:卓越工程师;自主培养;供给侧改革;“三融”探索;哈工大实践   
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      发布时间:2023-04-26

      AI人才培养

    • 眭依凡,幸泰杞
      2023, 3(1): 76-95.
      摘要:随着人工智能理论与技术超乎人类认知能力与想象力的迅猛发展,智能化时代已然到来。智能技术与人类社会发展的关系日趋紧密,而高等教育组织作为社会的轴心机构之一,深受人工智能影响。面对人工智能带来的挑战,高等教育必须做出必要的应对选择。文章从三个方面对人工智能与高等教育的关系进行了讨论:一是探究人工智能的缘起及其发展历程,分析了人工智能技术的工具价值、人工智能理论的学科意义所在以及人工智能思维将如何引领知识创新;二是思考分析人工智能给当今大学带来的种种挑战,以及人工智能对大学观念及大学知识创新、人才培养究竟提出了怎样的挑战;三是探索人工智能时代大学创新之应对,回答大学应选择什么价值逻辑进行理念创新,以及什么知识建构逻辑进行学科创新和什么实践逻辑进行人才培养模式创新的问题。  
      关键词:人工智能时代;高等教育改革;知识创新;人才培养   
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      发布时间:2023-04-26
    • 吴飞,陈为,孙凌云,肖俊
      2023, 3(1): 96-116.
      摘要:认知是人类智能的重要表现,其基石和燃料是规范化的知识(如概念、属性和关系等),基于规范化的知识就可形成对学习对象的理解和分类。不同学科之间知识点的交融汇通是向科学本质回归,助力产生科学新的增长点和突破点,人工智能(Artificial Intelligence, AI)在学科交叉中可发挥催化剂和使能器的重要作用。因此,在掌握本学科知识的同时,又掌握人工智能基本技术,具备跨学科潜力和迁移技能的专业人员变得越来越重要。文章探讨了以知识点为核心,“教材出版、课程设立和平台研制”三位一体来建设非计算机专业和非人工智能专业学生AI+X微专业的实践。  
      关键词:学科交叉;AI+X微专业;人工智能;知识点   
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      发布时间:2023-04-26
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